Wiek Heaping Effect


Original: http://www.tulane.edu/~panda2/Analysis2/datclean/age_heaping.html

Ćwiczenie 1:

Uruchom częstotliwość zobaczyć wiek ubijając w danych Bangladesh określonymi w następujący sposób:

1. Otwarta baza danych bdeshage.sav SPSS

2. W edytorze danych kliknij na statystyki, następnie Podsumowując, to częstotliwości, a następnie wybrać zmienną wiek i umieścić ją w zmiennej pole, klikając przycisk strzałki>.

3. Spójrz na tabelę częstotliwości, który pokazuje odsetek dzieci, które są w każdej kategorii wiekowej.

4. Czy istnieje wzór, gdzie niektóre miesiące mają wyższe procenty? Które miesiące są?

5. Jaki procent są w 23 miesięcy grupy wiekowej? W grupie 24 miesięcy?

ODPOWIEDŹ:

Oczywiste jest, że często w ilości dwukrotnie 12 miesiącu i odstępach oraz zwiększa w odstępach 6 miesięcy. Jest to szczególnie widoczne w starszych grupach wiekowych. Należy się, że nie były 1,7% w 23 miesięcy, podczas gdy grupie wiekowej było 4,0% w grupie 24 miesięcy.

Ćwiczenie 2:

Wiek ubijając można wykryć przez uruchomienie wykres częstotliwości w bdeshage.sav. Tworzenie wykresu w następujący sposób:

1. Kliknij menu Wykresy.

2. Kliknij na menu Bar.

3. Kliknij na zwykła

4. Kliknij Zdefiniuj

5. Na słupki oznaczają, kliknij na% przypadków.

6. Na osi kategorii, wybierz wiek i kliknij na strzałkę.

7. Kliknij na OK.

Odpowiedź:

Czy Twój wykres wygląda jak poniżej?

ex3_1.jpg (36171 bytes)


Comments are closed.