Modulacja


Original: http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/segmentation/modulation/

Teoria

Spatial normalizacji rozszerza się i kurczy pewne obszary mózgu . Modulacji obejmuje skalowanie wielkości skurczu , tak , że całkowita ilość substancji szarej w modulowanym GM pozostaje taki sam, jak byłoby to w oryginalnych obrazów .
Ten krok jest zalecany , jeśli są bardziej zainteresowani zmian objętości niż różnice w stężeniu (lub gęstości) . Niemniej jednak, to post-processing krok jest opcjonalny i można spróbować obu, i bez modulacji , aby sprawdzić swoją hipotezę. Wykorzystanie tego kroku zależy od danych i Czym są Państwo zainteresowani w. Jeśli zdecydujesz się skorzystać z modulacji obydwa obrazy zostaną zapisane : niemodulowane i modulowane zdjęcia ( wskazane przez prowadzącego “ m“ lub “ M0 “ dla nieliniowych terminy tylko) .

Interpretacja

Jeśli będziemy postępować zgodnie z powszechnie stosowanych pojęć “ głośności“ na modulowanych danych i “ gęstość “ (lub stężenia) dla niemodulowanych danych i skoncentrować się na GM istnieje wiele możliwych sposobów, aby poprawić lub nie poprawne dla innego rozmiaru mózgu :

No modulacja :
Interpretacja korekta

nic o gęstości względnej
globalnych “ lokalizowane “ gęstość względną po korekcie całkowitej GM lub TIV ( multiplikatywne efekty)
ANCOVA “ miejscowe “ gęstość względna , które nie mogą być wyjaśnione przez łączną GM lub TIV ( addytywne )

Modulacja:
Interpretacja korekta

nic bezwzględna wielkość
globalnych w stosunku do objętości po korekcie całkowitej GM lub TIV ( multiplikatywne efekty)
ANCOVA względem objętości , które nie mogą być wyjaśnione przez łączną GM lub TIV ( addytywne )

Całkowita objętość śródczaszkowe ( TIV) ​​można przybliżyć przez obliczenie sumy GM i WM , choć czasem dodatkowo CSF jest używany lub ręcznie uzyskane wartości TIV są używane .

Opcjonalnie modulacja efektów nieliniowych tylko ( VBM5.1 )

Te wiele opcji są mylące i trudno jest znaleźć najlepszy sposób , który pasuje do Twojej hipotezy. Dlatego starałem się znaleźć prostsze rozwiązanie , które mogą być odpowiednie dla większości hipotez . Modulowanych obrazy mogą być opcjonalnie zapisywane przez korygowanie nieliniowej wypaczenia tylko . Ze względu na zmiany objętości normalizacji afinicznej nie zostaną wzięte pod uwagę i to równa się stosowanie modulacji domyślnej i na całym świecie , według danych skalowania współczynnika skalowania odwrotnego powodu afinicznej normalizacji . Polecam tę opcję, jeśli hipoteza jest o skutkach względem wielkości , które są skorygowane o różnych rozmiarach mózgu. Jest topowszechnie stosowane i hipoteza powinna pasować do większości danych . Idea jest taka, że ​​skalowanie afinicznej normalizacji jest rzeczywiściemultiplicative (zysk ) i efekt raczej zastosować tę poprawkę do naszych danych , a nie do naszego modelu statystycznego . Te obrazy są modulowane oznaczone “ m0 “ zamiast „M“ za pomocą VBM5.1 przybornik . Jeśli zdecydujesz dla tej opcji nie ma potrzeby , aby skorygować różnej wielkości mózgu w modelu statystycznym .

Modulacja efektów nieliniowych tylko :
Interpretacja korekta
nic względną objętość po skorygowaniu o różnej wielkości mózgu

Wpływ na gładkość

Inną kwestią do rozważenia jest to, że modulacja będzie dodatkowo wygładzić swoje zdjęcia i uzyskaną gładkość będzie zatem zwiększona. Dlatego też , zaleca się stosować niższą Fwhm wygładzić swoje modulowane obrazów. Jako zasada : jeśli użyto domyślnej odcięcia przestrzennego normalizacji ( 25 mm) należy obniżyć Fwhm do ok. 70-80 % dla SPM2 . Na przykład , jeśli zostały wygładzone niemodulowane obrazy z FWHM 12 mm można modulowany płynnie obrazy z 8-9 mm , aby uzyskać w przybliżeniu tę samą gładkość wynikowy .
Normalizacja w SPM5 ma znacznie większą dokładnością , ponieważkanoniczne rejestracja GM / WM / CSF segmentacji jest iteracyjnie stosowane . W tymprzypadku wzrost gładkość modulowanych obrazów jest mniejsza i należy obniżyć FWHM do około 80-90 % .

Ilustracja

Comments are closed.